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📋 O que faz um Cientista de Dados (Data Scientist) CBO 2031-05
O Cientista de Dados (Data Scientist) elabora projetos e desenvolve pesquisas em ciências fundamentais da computação e informática, aplicando conhecimentos complexos de algoritmos, linguagens de programação, arquitetura de computadores, entre outros da área, desenvolvendo metodologias, técnicas, equipamentos e ferramentas para pesquisa, coletando, tratando e analisando dados. Coordena atividades de pesquisa, administrando recursos e supervisionando equipes. Realiza atividades de consultoria e avaliação em pesquisa e desenvolvimento. Dissemina conhecimentos científicos e forma pessoas. Pode contribuir para a descoberta de novos conhecimentos e tecnologias. Pode participar de projetos multidisciplinares em áreas como realidade virtual, interação entre ser humano e computador, e fabricação computacional. Cumpre normas técnicas e normas regulamentadoras de saúde e segurança no trabalho e de preservação ambiental.
⚙️ Funções no exercício da profissão
- Disseminar conhecimento científico
- Realizar atividades de consultoria e avaliação em pesquisa e desenvolvimento
- Demonstrar competências pessoais
- Organizar eventos para comunidade não científica
- Desenvolver acuidade
- ver mais...
📉 Série histórica — Cientista de Dados (Data Scientist) na cidade de São Paulo, SP
Salário médio e mediana mensal · Fonte: Portal Salário / CAGED
*Salário base CLT sem adicionais · dados: Portal Salário / CAGED
📋 Tabela salarial — Cientista de Dados (Data Scientist)
Salário base CLT • 560 profissionais • jornada 41h/semana • São Paulo, SP
| Período | Mensal | Anual | Semanal | Por hora |
|---|---|---|---|---|
| Piso salarial | R$ 8.994 | R$ 107.928 | R$ 2.248 | R$ 43,87 |
| Média salarial | R$ 12.521 | R$ 150.251 | R$ 3.130 | R$ 61,08 |
| 1º Quartil | R$ 7.938 | R$ 95.250 | R$ 1.984 | R$ 38,72 |
| Mediana | R$ 11.000 | R$ 132.000 | R$ 2.750 | R$ 53,66 |
| 3º Quartil | R$ 14.884 | R$ 178.602 | R$ 3.721 | R$ 72,60 |
| Teto salarial | R$ 20.179 | R$ 242.149 | R$ 5.045 | R$ 98,43 |
| Piso: média acordos coletivos • Média: aritmética simples • Mediana: valor central • Teto: maiores salários com filtros exclusivos | ||||
📊 Demanda no mercado de trabalho
Comparativo admissões e desligamentos • últimos 12 meses • São Paulo, SP
O mercado de trabalho para Cientista de Dados (Data Scientist) na cidade de São Paulo, SP está com baixíssima demanda. Comparando o início do período (07/2025) com o fim (06/2026), houve uma retração de 17.86% no volume de contratações — indicador relevante para gestores de RH e consultores que acompanham a disponibilidade de talentos em São Paulo, SP, e para diretores que avaliam o timing de abertura de novas posições.
Nos últimos 12 meses, foram registradas 318 admissões e 242 desligamentos formais para o cargo de Cientista de Dados (Data Scientist) na cidade de São Paulo, SP, totalizando 560 movimentações no regime CLT — dado essencial para dimensionar estratégias de atração, retenção e sucessão de talentos. O saldo líquido é positivo em +76 postos (23.9% das admissões) — o estoque de vagas está crescendo, o que sinaliza expansão setorial e pode elevar a pressão salarial em processos seletivos.
📥 Admissões — início i
28
07/2025
📤 Admissões — fim i
23
06/2026
🔄 Situação i
Com baixíssima demanda
mercado de trabalho
📊 Total movimentações i
560
318 adm · 242 desl
⚖️ Saldo líquido i
+76
vagas geradas no período
🔥 Índice de contratação i
1,31
mercado aquecido
🔁 Rotatividade i
43.2%
alta — mercado dinâmico
📅 Período analisado i
07/2025
até 06/2026
Como usar esses dados na sua operação: para gestores e diretores de RH, o saldo líquido combinado com o índice de contratação antecipa a pressão competitiva por talentos — saldo positivo e índice acima de 1,0 exigem revisão de política salarial, benefícios e marca empregadora para reter profissionais de Cientista de Dados (Data Scientist). Para consultores de remuneração e headhunters, esses indicadores dimensionam a disponibilidade de candidatos passivos e a urgência em movimentar processos. Para CEOs, diretores executivos e gestores de linha, a rotatividade é sinal de alerta: taxas acima de 30% em São Paulo, SP podem indicar problemas de clima, plano de carreira ou defasagem salarial que impactam a produtividade e o custo de reposição. Dados extraídos do CAGED/MTE e processados com metodologia exclusiva do Portal Salário, considerando apenas profissionais contratados em regime CLT.
🎯 Salário por função ou especialização
Áreas de atuação com os melhores salários da família ocupacional (nacional)
| CBO | Função/Especialização | Salário |
|---|---|---|
| 2031-15 | Pesquisador em física | 9.110,06 |
| 2031-10 | Pesquisador em ciências da terra e meio ambiente | 8.748,80 |
| 2031-25 | Pesquisador em química | 8.134,22 |
| 2031-20 | Pesquisador em matemática | 4.948,30 |
| A nomenclatura pode diferir. São sinônimos da Tabela CBO do MTE. | ||
🏭 Empresas que mais contratam Cientista de Dados (Data Scientist) na cidade de São Paulo, SP
Segmentos com maior volume de contratação • São Paulo, SP
O mapeamento setorial identifica os 12 principais segmentos (CNAE) que contratam Cientista de Dados (Data Scientist) na cidade de São Paulo, SP, responsáveis por 435 contratações nos últimos 12 meses. A liderança absoluta está no segmento de Agenciamento de Negócios, que concentra 28.7% do volume total e pratica salário médio de R$ 11.574 — informação essencial para gestores de RH calibrarem benchmarks setoriais e para consultores de remuneração validarem pesquisas salariais internas.
Os 3 setores com maior volume de contratação concentram 50.1% das vagas para este cargo, com salário médio de R$ 14.020. A amplitude salarial entre setores é de 104% — dispersão alta que exige atenção de diretores de RH e headhunters: empresas de segmentos menos remunerados enfrentam risco elevado de perder Cientista de Dados (Data Scientist) para setores concorrentes. Para CEOs e diretores executivos, o dado sinaliza a necessidade de análise da competitividade setorial da política salarial.
🥇 Segmento top 1 i
Agenciamento de Negócios
maior volume
💰 Média top segmento i
R$ 11.574
salário médio
💰 Média top 3 i
R$ 14.020
salário médio
📈 Contratações i
435
nos segmentos
🎯 Concentração top 3 i
50.1%
das contratações
📊 Amplitude setorial i
104%
dispersão entre setores
💵 Média geral setores i
R$ 13.245
todos os segmentos
🔢 Setores mapeados i
12
segmentos CNAE
| CNAE | Segmento | Jornada | Q1 | Piso | Média | Mediana | Q3 | Teto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7490-1/04 | Agenciamento de Negócios | 40h | 8.000,00 | 9.064,80 | 11.574,40 | 9.610,00 | 13.000,00 | 17.625,40 |
| 6311-9/00 | Data Centers e Hospedagem | 41h | 7.500,00 | 8.498,25 | 12.152,17 | 10.750,00 | 15.266,75 | 20.698,66 |
| 6201-5/01 | Desenvolvedoras de Software | 40h | 9.267,00 | 10.500,44 | 18.334,20 | 14.000,00 | 25.300,00 | 34.301,74 |
| 6202-3/00 | Softhouses (Customizáveis) | 42h | 8.768,50 | 9.935,59 | 12.547,47 | 13.620,00 | 16.000,00 | 21.692,80 |
| 8299-7/99 | Serviços para Empresas | 43h | 8.000,00 | 9.064,80 | 10.406,85 | 9.000,00 | 11.000,00 | 14.913,80 |
| 4930-2/02 | Transportadoras | 40h | 8.000,00 | 9.064,80 | 10.435,81 | 10.500,00 | 12.250,00 | 16.608,55 |
| 4751-2/01 | Lojas de Informática | 44h | 7.327,50 | 8.302,79 | 17.059,13 | 13.498,50 | 25.215,75 | 34.187,51 |
| 8532-5/00 | Faculdades (Graduação e Pós) | 44h | 8.183,50 | 9.272,72 | 10.158,95 | 11.357,00 | 12.522,50 | 16.978,01 |
| 8211-3/00 | Apoio Administrativo | 44h | 6.844,00 | 7.754,94 | 11.362,70 | 12.000,00 | 14.362,25 | 19.472,34 |
| 7020-4/00 | Consultoria Empresarial | 42h | 10.325,00 | 11.699,26 | 13.364,90 | 12.286,50 | 14.904,00 | 20.206,84 |
| 7210-0/00 | Pesquisa Científica (Exatas) | 39h | 7.963,25 | 9.023,16 | 10.829,75 | 11.632,50 | 13.076,00 | 17.728,44 |
| 7810-8/00 | Agências de Emprego | 44h | 17.557,50 | 19.894,40 | 20.717,10 | 21.809,50 | 22.919,50 | 31.074,26 |
| CNAE (Classificação Nacional das Atividades Econômicas). Clique no segmento para pesquisa completa. | ||||||||
Como usar esses dados na sua operação: para diretores e gerentes de RH, a tabela setorial revela em quais segmentos Cientista de Dados (Data Scientist) tem maior demanda e qual é o piso salarial aceito pelo mercado — referência direta para calibrar pacotes de contratação e evitar ofertas defasadas. Para consultores de remuneração e headhunters, os quartis (Q1 e Q3) delimitam a faixa realista de negociação dentro de cada setor, e o segmento top 1 indica onde estão os maiores empregadores de Cientista de Dados (Data Scientist) em São Paulo, SP. Para CEOs, diretores executivos e supervisores, a concentração top 3 e a amplitude setorial alertam sobre a pressão competitiva: empresas em setores que pagam abaixo da média enfrentam risco elevado de evasão de talentos para concorrentes melhor posicionados. Dados extraídos do CAGED/MTE e cruzados com CNAE (Classificação Nacional das Atividades Econômicas) pela metodologia exclusiva do Portal Salário.
🏅 Salários por nível profissional e porte
Júnior, Pleno e Sênior × Micro, Pequena, Média e Grande • São Paulo, SP
A estrutura de remuneração de Cientista de Dados (Data Scientist) na cidade de São Paulo, SP apresenta progressão salarial de 73% entre os níveis Júnior (R$ 10.551) e Sênior (R$ 18.272) — dado central para planos de carreira, estrutura de cargos e salários e projeções orçamentárias de folha.
A tabela cruza nível de senioridade × porte da empresa, revelando como empresas de diferentes tamanhos remuneram o mesmo cargo em São Paulo, SP. Entre micro e grandes empresas, o gap salarial para sênior chega a 89% — diferença expressiva que exige atenção de diretores e consultores de RH: pequenas e médias empresas enfrentam desvantagem competitiva na retenção de profissionais sêniores, que tendem a migrar para grandes corporações com pacotes mais robustos.
🟢 Júnior i
R$ 10.551
média geral
🔵 Pleno i
R$ 14.108
média geral
🟣 Sênior i
R$ 18.272
média geral
📈 Variação total i
+73%
Júnior → Sênior
⬆️ Salto Júnior→Pleno i
+34%
primeira promoção
⬆️ Salto Pleno→Sênior i
+30%
promoção à senioridade
🏢 Gap porte — Júnior i
+73%
grande vs micro
🏢 Gap porte — Sênior i
+89%
grande vs micro
| Porte da empresa | Júnior | Pleno | Sênior |
|---|---|---|---|
| Micro | R$ 7.166,42 | R$ 9.274,20 | R$ 11.803,52 |
| Pequena | R$ 9.808,99 | R$ 12.693,99 | R$ 16.155,98 |
| Média | R$ 12.848,78 | R$ 17.131,71 | R$ 22.842,27 |
| Grande | R$ 12.381,16 | R$ 17.333,62 | R$ 22.286,08 |
| Micro: até 19 func. • Pequena: 20–99 • Média: 100–499 • Grande: 500+ • Júnior: até 4 anos • Pleno: 4–6 anos • Sênior: 6+ anos | |||
Como usar esses dados na sua operação: para gestores e diretores de RH, a matriz nível × porte é o insumo direto para construir ou revisar a estrutura de cargos e salários da empresa — cada linha da tabela é uma referência de mercado para um porte específico, evitando tanto ofertas defasadas (risco de evasão) quanto ofertas acima do mercado (custo desnecessário). Para consultores de remuneração e headhunters, os saltos entre níveis (Júnior→Pleno→Sênior) definem as margens de negociação em processos de recolocação e promoção interna. Para CEOs, diretores financeiros e supervisores, a variação total de 73% entre níveis permite projetar a folha de pagamento conforme o plano de crescimento da equipe e o mix esperado de senioridade. O gap entre portes também serve como alerta: empresas de porte menor devem compensar com benefícios, flexibilidade e plano de carreira claro para competir com grandes corporações. Dados do CAGED/MTE segmentados por porte e senioridade pela metodologia exclusiva do Portal Salário. Entenda como funcionam os níveis hierárquicos
📉 Gráficos de pesquisa
Levantamentos exclusivos • requer plano ativo • ver planos
Contratações e demissões
Balanço mensal de admissões e desligamentos.
Salário por gênero
Comparativo salarial entre homens e mulheres.
Salário por escolaridade
Relação entre grau de instrução e remuneração.
Salário por faixa etária
Relação entre idade e remuneração mensal.
